Celmatix

ストリーミングプラットフォームがリプロダクティブヘルスケア変革を後押し

女性の健康に対する従来のイメージを変革する Celmatix では、デジタルツールの開発と不妊治療に注力した幅広い知見を武器に、女性と所属医師に高度にパーソナライズされた情報を提供することで、女性が生涯を通じてリプロダクティブヘルスに向き合うあり方を一変させようとしています。米国女性の8人に1人が妊孕性に関する問題に直面しているというニーズに応えるため、Celmatix ではビッグデータとゲノミクスを応用し、対象女性の個人的なデータと DNA から不妊の原因を見出すアプローチを採用しています。「Electronic Medical Records (EMR/電子カルテ)」から収集されたデータと、「Personalized Reproductive Medicine (PReM)」のイニシアチブを通じてパートナーから収集された遺伝子データの両方を活用する Celmatix の不妊治療に対するスタンスは全く新しい独自性の高いものです。

リアルタイムのゲノミクスデータを活用し、ビッグデータ分析、機械学習、AI、全ゲノム DNA 解析などのテクノロジーを応用することで、Celmatix は女性とその担当医師がリプロダクティブヘルスに関して情報に基づいた意思決定を積極的に行えるよう支援し、そのあり方を変革しています。同社の研究は、クリニックが患者のアウトカムを最適化し、患者体験を改善する上でも役立っています。

課題

関連情報のよりスムーズな提供で医師をサポートし、複雑かつ煩雑、高度に異質であることで知られる電子カルテからのデータ抽出を円滑化するニーズ。

解決策

Confluent Platform の実装で電子カルテデータを安全かつリアルタイムでストリーミング、データに基づいた医師や患者の意思決定を迅速化。

成果

  • 種類の異なるデータの整合性確保と管理
  • スケーラビリティと拡大の実現により市場での差別化を達成
  • 膨大かつ種類の異なるデータへのリアルタイムのアクセスを実現
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ストリーミングデータで患者のアウトカムを最適化

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Celmatix のリードデータアーキテクト、Andrew FigPope 氏はこう語ります。「この業界で、インターネット規模のテクノロジーを応用している企業は他に存在しません。私たちの目指す方向へと拡大を続け、将来にわたって事業を発展させ続ける上で、Apache Kafka と Confluent はこの上なく重要な投資だと考えています。」

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「Confluent の導入でプロセスが簡素化され、複雑さが軽減されて、業務がより効率的に変わりました。」

Andrew FigPope

リードデータアーキテクト、Celmatix

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