Project Metamorphosis: Unveiling the next-gen event streaming platformLearn More

縦割り構造打破のために : Apache Kafka® へのデータベース統合

Companies new and old are all recognizing the importance of a low-latency, scalable, fault-tolerant data backbone, in the form of the Apache Kafka® streaming platform. With Apache Kafka, developers can integrate multiple sources and systems, which enables low latency analytics, event-driven architectures and the population of multiple downstream systems.

In this talk, we’ll look at one of the most common integration requirements – connecting databases to Apache Kafka. We’ll consider the concept that all data is a stream of events, including that residing within a database. We’ll look at why we’d want to stream data from a database, including driving applications in Apache Kafka from events upstream. We’ll discuss the different methods for connecting databases to Apache Kafka, and the pros and cons of each. Techniques including Change-Data-Capture (CDC) and Kafka Connect will be covered, as well as an exploration of the power of KSQL, streaming SQL for Apache Kafka, for performing transformations such as joins on the inbound data.

Watch now to learn:

  • Why databases are just a materialized view of a stream of events
  • The best ways to integrate databases with Apache Kafka
  • Anti-patterns to be aware of
  • The power of KSQL for transforming streams of data in Apache Kafka

 

You can try out all the examples shown in the talk here: https://github.com/confluentinc/demo-scene/blob/master/no-more-silos/no-more-silos.adoc

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単一の Kafka Broker の場合には永遠に無料
i

商用版の機能を単一の Kafka Broker で無期限で使用できるソフトウェアです。2番目の Broker を追加すると、30日間の商用版試用期間が自動で開始します。この制限を単一の Broker へ戻すことでリセットすることはできません。

デプロイのタイプを選択
手動デプロイ
  • tar
  • zip
  • deb
  • rpm
  • docker
または
自動デプロイ
  • kubernetes
  • ansible

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